Las personas infectadas con SARS-CoV-19 reaccionan de diferentes maneras ante la infección. Existen los casos asintomáticos, con síntomas leves y medios o severos.  Investigadores del instituto Francis Crick identificaron 27 proteínas marcadoras que podrían ser utilizadas para predecir si un paciente con COVID-19 desarrollará un cuadro severo de la enfermedad.

Utilizando una técnica llamada Espectrometría de Masas los científicos fueron capaces de hacer un escaneo total de las proteínas de las sangre de pacientes con COVID-19 que presentaban diferentes grados de la enfermedad. A partir de un análisis posterior identificaron 27 proteínas cuyos niveles variaban dependiendo de la severidad de la infección. Con esta información  desarrollaron un método completamente automatizado de bajo costo que permite el análisis de un gran número de muestras en tiempos cortos. Para  escanear las concentraciones de las proteínas marcadoras, utilizaron la sangre de 31 pacientes con la enfermedad, posteriormente hicieron una validación con otros 17 pacientes incluyendo muestras de 15 pacientes sanos.  Dentro de estas proteínas se identificaron tres relacionadas con procesos inflamatorios que se cree serán una clave importante para  el desarrollo de posibles tratamientos.

Los investigadores esperan que su método ayude a crear un test rápido para predecir la progresión de la enfermedad y  evaluar el caso específico de cada paciente  y utilizar esta información para diseñar el tratamiento de elección o un programa de vigilancia para aquellos individuos con predisposición a desarrollar un cuadro grave.